精准数据——挖掘汽车后市场1万亿的法宝
中国汽车后市场成为了所有投资人最为看好的汽车行业投资新领域。据不完全统计，近几年各类资本催生下，有270家新创立或加大了投资力度的公司从事或转型汽车后市场相关服务。导致有那么多人“奋不顾身”的投入到汽车后市场领域的诱因，其实正是对中国汽车后市场5000亿-1万亿市场份额的垂涎。
但是梦想很美好，现实却很残酷。基本上所有人在辛辛苦苦干了一年之后，都会发现这个市场确实非常大，而且每年新车的销量也在不断增加，但是能够成功的为何却少之又少?
很多人将原因归结于消费者习惯的问题，渠道的混乱问题，或者配件难搞的问题，但是他们也会提到一个问题，那就是数据厂商不开放，很难获得准确数据的问题。
精准，为何如此重要?
许多汽车后市场O2O平台的团队非常看重数字，比如聊天的时候他们会问你们覆盖了多少车型，有多少配件种类等等与数字相关的问题，但是他们却非常少的看重数字的准确性或者说是精准性。
在后市场的服务环节中，精准一直是一个难点。举例来说，当你拥有一辆奥迪A4L时，大多数车主是不知道奥迪A4L轮胎的胎型超过7种。而轮胎中还按照轮胎尺寸，胎纹指数，速度指数，载重指数等分为不同门类，而只说胎纹类型本身的话，这其实已经是一个很大的数字。这就会导致经销商的库存遭受前所未有的挑战。
在汽车配件分销领域中有一个说法：库存是铁。每一年我们的运营毛利是可以做到20%到25%的，但是运营的现金利润估计在3%到5%左右。有大量的情况，就是所谓“不能退，只能换的库存”。
那么，为什么各个配角分销商形成大量的“不能退，只能换的库存”?当你为某一个维修工单购置配件的时候，你不知道买A还是买B，你唯一能做的就是把A和B都先买进来。在你完成这一工单的时候，你就必须赌一把是下一辆车或下10辆车中，有那么一个用户，会用到你当时没有使用到的B。
第二个痛脚就是我们配件本身。现在的应用场景是把维修厂配件需求分成两块：一块是所谓的目标配件清单。但事实上要买的配件是另外一张表单，叫做可选配件清单，而几乎所有的目标配件清单都是由一连串大家未必能看得懂也未必看的准的数字组成。
另外一个难点是，他们所写下的件号只是目标清单，不是可选配件清单。在整个上游的货源组织中，需要非常精准地告诉大家，为了买它，其实我买另外一些也是可以的。这是一个非常复杂的活，这个过程我们现在叫辅助定单生成，目前是靠300万技师中的3万个技师的经验写下的。但是随着车辆越来越多的时候，当车开始用越来越多传感器的时候，当奔驰在全车的配件到了6000个的时候，我觉得技师实际上也是在瞎写一些件号。
精准数据，凿开1万亿市场的“试金锤”
在过去近两年的时间中，嘉之道汽车咨询一直在做一个非常清晰的数据库，就是我们的全车型全配件大数据引擎。它能服务到的是从2005年开始到2014年全部的款型信息，对应的保养信息，接触的全车原厂配件的数据信息和我们覆盖500多个品牌配件的数据。
如果说现在是大数据时代，大家看到的还是交易后的数字，我更看中的是，如何用数据精准地支持交易。在整个市场中，我们大概服务和支持四类公司：O2O的电商、平台电商、传统配件分销商和连锁维修企业。而我们需要的是紧密的联系在一起，把这个市场中整个交易做得更精准一些。我相信这个市场会非常大，但从2010年开始，预估这个市场容量有多大没意思。我们要做的是如何把交易做精准。
做“锤子”，有时也要冒风险
在今年9月17日，交通运输部和商务部以及工商总局等10个部委下发了一个《关于促进汽车维修业转型升级提升服务质量的指导意见》的相关通知。其中最重要的一点要求整车厂商把整个的车型数据和配件数据向独立售后市场进行开放。同时还设了两个时间点，一个是在明年1月1日，新车必须达到这两个要求。另外一个是2015年的12月31日，到这个时间所有的老车也要符合这个要求。
那么，大家都在问怎么做?这个市场车太多，从2005年到目前为止，全国一共有17000多个款型。O2O厂商做不了全款型，但为了覆盖这些林林总总的公司，我们做了全款型。O2O的厂商无法做全配件，为了给大家更好的服务体验，我们做了全配件。中国市场α法则太明显了，我们用三个月时间就可以把α法则里面的排名之前的25%款型，大概是700多个款型做完，但对于用户来说话，真的是需要得到最精准的服务，哪怕买的一个很小众的车，也必须要告诉他，它的保养规格是多少，它所设计到的配件是多少，所以就必须做全车型全配件才能满足需求。
