势头正足！盘点2018年17个医疗AI创业项目
中国AI创业公司融资总额全球第一
2017年10月，全球首个公民身份机器人Sophia在沙特首都利雅得亮相，将人工智能的发展推向新高潮。
2017年是AI在医疗健康领域应用硕果累累的一年。根据CB Insights最新报告，全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中中国企业占总数的48%，高于 2016年的11.6%。美国排名第二，占 38%。
人工智能一直是企业巨头布局与资本关注的明星赛道，其中AI+医疗健康也是资本的新宠。根据公开信息检索，医信邦就2018年前4个月发生的17个医疗健康领域获得融资的AI创业项目进行剖析，看看2018年，人工智能又将有哪些新的发展趋势?
2018年前4个月AI创业项目融资情况
2011-2017年国内医疗人工智能各细分领域融资总额(单位：亿元)
综合历年医疗人工智能融资情况来看，辅助诊疗融资金额高居第一，达到20亿；接下来分别是语音交互的13亿，还有医学影像和健康管理不分伯仲的11亿。
结合2018年现状，我们可以得出结论：人工智能在医疗领域的应用，仍集中于医生端，且在智能诊断、医学影像识别、语音交互三个方面较为成熟，帮助医生读片、进行影像分析及辅助诊断。
人工智能在医疗健康领域的应用
目前，人工智能覆盖了诊疗的整个过程，针对医生、患者、医院、医药企业都有不同的功能，主要在九大领域得到应用。(如图所示)
以上几大细分领域，国内都有相关涉猎者，如影像识别方面的汇医慧影、推想科技，深耕医学影像人工智能的研发；科大讯飞语音识别功能，被运用到人工智能语音交互里，打造出一系列导诊机器人；腾讯觅影，帮助医生筛选早期食管癌筛查……然而比较遗憾的是，在药物研发等方面，目前国内尚未出现典型代表。
2017年医疗AI企业融资状况
2017年医疗人工智能行业一共发生27起融资事件，总额超过17亿人民币，行业领跑者也已经进入B轮状态。
这些企业中，深睿医疗(A轮1.5亿)、推想科技(AB两轮1.7亿)、汇医慧影(数亿)、图玛深维(B轮2亿)等新贵表现尤为抢眼。
2017年国内医疗人工智能企业融资状况(一)
2017年国内医疗人工智能企业融资状况(二)
长期以来，我国医疗资源不足，且分配不均衡，要从本质上解决医患矛盾，必须增大供给量。但由于医疗行业的特殊性，医生培养周期长，难度大，短期内不可能大批量培养出优秀的医生。随着科技的进步，人们开始寄希望于人工智能，人工智能与医疗的结合，也的确协助医生解决了诸多问题，因此行业潜能巨大。
综合上述表格来看，全球人工智能发展同步性高，资本活跃，大部分的融资事件都发生在种子轮、天使轮以及A轮这样的早期风险投资阶段，国内目前尚未出现独角兽，因此创业公司机会仍然很大。但同时，BAT等大型企业相继入局，不少传统医疗相关企业也纷纷引入人工智能人才与技术，竞争也比较激烈。创业型公司最好规避与大型企业的直接竞争，找到自己的核心竞争力。
AI在国外的知名医疗机构的应用
国内情况大致如此，那么AI在国外运用如何呢?目前，基于AI的医疗健康领域解决方案，在国外已经得到应用，且在国际知名医疗机构，如梅奥诊所、克利夫兰诊所、麻省总医院运用成熟。
行业待规范，医疗AI仍面临系列挑战
任何产业的发展，都离不开国家政策的推动，从2015年起，国家不断发文鼓励人工智能的发展，但单单针对AI+医疗领域的政策仍相对较少，行业有待规范。
(图像来源：动脉网)
经历了数据收集、数据共享和数据分析三次浪潮的人工智能，尽管已经能够解决很多医学上的难题，但是落地的时候依然会面临几大挑战。
1.高质量的数据是壁垒
AI是由大数据所推动的，训练算法的数据越多，AI就越强大。正如Watson的诞生，从问世到应用于临床，Watson经历了4年多的训练，学习了200本肿瘤领域的教科书，290种医学期刊和超过1500万份的文献。机器的学习离不开浩渺的数据，然而如何获取高质量的数据，是大部分人工智能医疗企业面临的共同问题，临床数据质量不容乐观。另外一方面，由于对数据的需求，人工智能在医疗领域的发展，又能倒逼医院信息化建设，这对广大医信厂商来说不失为一大良机。
2.患者隐私问题
其次，正如前文所说，在人工智能监管层面，目前我国相应的法律、政策还不够健全，特别就如何保障患者隐私这一问题，1996年，美国国会颁布了《健康保险便利及责任法案》，要求各机构必须采取适当措施保护病人信息的私密性。而对比国内，目前相关法律尚且空白。
3.人才及伦理观念是另外的障碍
人工智能大热，随之而来的则是复合型、战略型人才的缺失。无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减。据《全球AI领域人才报告》显示，中国资深人工智能人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。
最后不得不提的是，基于人文伦理的传统观念影响，不管是医生亦或患者，可能都需要较长时间来接受人工智能。而行业内一直盛传的“人工智能代替医生”，仍然是无限遥远的事情。
总结
不管怎样，AI工具在医疗健康领域正快速布局且发展日趋成熟，预计在2018年将对医疗健康领域产生巨大冲击。在不久的未来，医疗行业必将成为AI的下一个蓝海，AI+医疗，大有可为！
