工业4.0时代：微软欲掌握工业领域霸权
 |  |
| 微软IoT平台架构 | 富士通的系统 |
在工业领域，微软的武器是云服务“Azure”及在该云服务上运行的流数据处理引擎“Stream Analytics”、机器学习器“Azure ML”，以及云办公服务“Office 365”。
在工厂等的生产设备方面，将传感器收集的各领域数据整合到一起的举措已经开始进行。其目的是使所有工厂的设备可视化，确认运行状况。Stream Analytics可对来自传感器的数据实施统计处理，并可设定阈值，在超过设定值时触发警报。而且，Azure上配备了图表显示等多种基于Web的工具。也就是说，只要建立将工厂的传感器信息发送至Azure的机制，便可轻松实现工厂可视化。
完成可视化之后，将进入优化阶段。在该阶段，通过机器学习来分析会对生产效率造成影响的因素，以及这些因素引起的变化，实现最佳控制及处理。微软向客户企业宣传的卖点是，首先通过Stream Analytics实现可视化，然后将相关数据保存到Azure的数据库中，便可顺利过渡至优化阶段。也就是说，接下来就只需通过Azure ML来分析积累的数据。即使在可视化阶段，也可用Azure ML计算出会触发警报的阈值。
 |  |
| 通过OPC UA接入Azure | 库卡公司的联动方案 |
Office 365可用在运营工厂的企业内，以及与伙伴企业合作时。比如，当确认某设备发生故障时，便可使用Office 365的邮件及Skype等功能与交付该设备的现场工程师取得联系。同时还可结合可视化手段，让现场工程师在前往现场之前便了解发生了什么故障，掌握一定情况。
 |
| 使用Kinect（在照片中央附近，拍得很小）设置虚拟安全栏。 |
在此次的汉诺威工业展上，微软展位上排满了为上述举措提供协助的工业领域的伙伴企业，对Azure已开始在工业领域运用展开了宣传。比如富士通介绍，该公司位于日本福岛县会津若松市的旗下企业已开始在原半导体工厂运用Azure ML，为肾病患者种植低钾生菜。通过对照湿度、温度、日照量、肥料成分等参数来评测含钾量，分析更适合的生长条件。并且还计划输入所用能源等数据，探索能源成本最低、可高效高品质培育低钾生菜的条件。
另外，德国倍福自动化公司（Beckhoff Automation）展示了使用不受制于设备供应商的工业设备网络协议“OPC UA”，向Azure发送工厂传感器数据的系统。工业机器人厂商库卡（KUKA）也公开了使用OPC UA，将机器人及其周边传感器的数据发送至Azure的系统。在该公司的演示中，该系统除了能够监视利用机器人实施生产的情况以外，还可建立在机器人发生故障时联系操作员来处理的机制。而且该公司还打算使动作传感器“Kinect”与工业机器人联动。具体而言，就是将Kinect配置在机器人附近，使用Kinect的传感器数据让机器人学习人类的动作。该公司的想法是，机器人能够在检测到有人朝它走来时停止或放缓动作，从而确保安全。
微软日本公司企业级伙伴营业统括本部工业解决方案本部本部长滨口猛智介绍道：“由于可将数据收集到Azure中，实现可视化并进行分析处理，使系统的预见性变得更为出色，因此有多家企业提出要求，希望能够贴近终端用户，从生产工序的上游，将更多的传感器数据交给Azure。”信息聚集得越多就越有价值。只要让企业用上Azure，信息就会不断向其聚集。微软将遵循这一战略，打造工业领域的基础平台。
