陈德铭：大数据时代 现代服务业的创新
陈德铭提出三大观点：大数据的奇点爆发势在必行；电商对于传统商业是本质的革新；传统商业的出路在于从卖商品转向卖服务。
今天凌晨我打开电脑把购物车送到网上结算，验证一下大数据时代是否真的到来。几天前，我在北京的王府井对传统商业如何面对和应对双十一做了一个调查，商家们普遍担心是狂欢后的冷漠、冷清，因为去年这种冷清的态势延续了一个多月。也许朋友们会问，你今天上网成功了吗？买了什么东西没有？应该说静安区上海的网速是快的，我是挤进去了，
现在传统百货业并不是眼睁睁看着这一场活动而没有应对措施，这有一张昨天我在王府井拍下来的照片，王府井大楼都有“何必等到双十一，现在满200减60”，他们以此来避免双十一之后销售额的大幅下降。正因为今天双十一，我们今天在这里讨论电子商务与传统商业是小中见大，窥视一下论坛主题的真谛特别有意思。
我想说三个问题，第一想说一下大数据时代，第二说一下电商和传统商业的竞争，第三讲一下未来现代商业的发展。
奇点临界
最近一段时期，大数据这个词风靡全球，作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，正在将信息社会发展引入一个新的阶段，以大数据为代表的IT技术将催生生命科学、新材料、新能源等技术的融合，从而促发人类巨大的革命。
大数据可以使这些技术融合在一起，更快地发展吗？是的，因为我们的生物技术已经能够破解我们的RND，我们能对里面每一个基因，包括里面分子构成核苷酸进行分析，但这需要超大量的数据计算，如果我们有超大量的计算，能把这些遗传基因逐步排列，并且用最新的方法来改造他们，那么人类很多的疑难杂症就可以解决。
前天有媒体报道，美国大学已经利用这样的超大数据，改变了基因组合的排列，而且不产生副作用，可以修复每一个分子。纳米技术能够渗透到人的细胞里去，现在利用纳米做一种胶囊，载着各种药物到人的细胞里，有针对性进行杀毒，消灭一些有害的物质已经成为定向治疗的重要方面。
新能源也是这样，我们知道的页岩技术，我们知道全球地质普查等都是需要超大量的数据为依托。
中国同样有页岩气资源，中国还没有开采，因为我们的地质条件和美国不一样，美国的下面是岩石，可以用高压水挤成粉末，把页岩气挤出来。但是中国大量的页岩气是在黏土之中，我们正在找方法，每一个岩心打下来都需要超大量数据计算，我想超大量数据计算真的会给我们带来变革。
更不要说《奇点临界》这本书的作者，他认为这些技术会不断突破，整合在一起，于是人工智能就会出现，这本书预言2045年会成为人类新的起点。今天谷歌已经和这个作者联合在美国办了一个奇点大学，他们正在创造奇点临界的各种新的契机，大数据的到来对我们真的有非常重要的意义。
大数据还是信息社会的一个阶段，是信息社会中数据大量发展、微电子技术得到突破的一个验证。我们在这个条件下所讨论的现代服务业其实是指在科学技术，特别是信息技术为主要支撑的条件下，新的商业模式、服务方式和管理基础上的一些服务业。
我们讲的现代服务业也包括现代技术对传统服务业的改造和提升，所以我的结论是：大数据给人类创造出新的价值，大数据在国际通行的时候体会有四个特点，一个是体量巨大，一个是种类繁多，一个是商业价值高，一个是处理速度快。这个四个特征大概在2009年左右，在同一时点上一起得到突破。比如现在我们知道内存容量的翻番，固态硬盘和快速闪存替代了传统的硬盘。比如我们所知道的反映价格周期变化的摩尔定律现在周期得到加快，还有网速、CPU的计算速度都大大提高。
在这些数据后面，整个大数据的应用就开始风靡全国，成为爆炸式的增长。
现在的数据量如果我们按每两天算，人类创造的总数据量就等于2003年一直到整个人类文明出现总的数据量的总和。在公元前三世纪，亚历山大图书馆被世界认为是收藏了人类全部知识，现在如果我们把全世界的信息平分给世界70亿人，每个人拥有的信息量就是亚历山大图书馆拥有的信息量的230倍，特别今天98%的信息已经处于数字化，所以大数据的发现除了给生物技术、纳米技术促进发展，也带来了经济增长的巨大市场潜力。
大数据在4G网络通讯中也有独特的优势。至今年年底，一共会有260个搞4G的LET网络在世界生存，分布在93个国家，我们中国也已经定了，在今年末以前要发4G牌照，5G的研究也已经进行了一段时间。
4G有什么优点呢？首先网络下载速度比以前快50倍，可以达到100M/S，同时上传速度达到50M/S，这使家里的电视机不再需要有线接入，可以完全无线通讯，所以上海、北京、广州等城市都实现光纤入楼到户，大体按照一台电视机需要8M的带宽，两台彩电，两个计算机，会安排20几M到30M的速度。当然有一个问题，家里的带宽解决了，出去的高速公路的堵车问题仍然是一个电信商务网的企业们要很好解决的问题。
大数据兴盛以来，给我们带来了巨大的价值，大数据将来像资源，像人力资源、自然资源一样，会成为一个国家十分重要的禀赋，并且对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。
第一个是商业价值，可以实施精准的营销，不断发现商机，根据典型的案例分析，在充分利用大数据的条件下，零售商可以实现利润将近60%的增长，制造商可以降低50%的成本。比如说亚马逊的推荐法非常有名，他们能够根据消费记录，推测每个记录的消费偏好和潜在的需求。世界第二大零售商乐购从用户的购买记录中解析了每一个用户的类别，进行品种的推送和精准营销。还有专家根据大数据的网友情绪变化来做股市预测，预测的成功率很高，我看报告，预测率高于87%，但是我想我们没做这件事，因为我们的股市从6000点到2000点，很难预测精准的投向。
第二是经济价值，会催生新产业和促进产业的升级。现在从事数据掌控、数据分析、数据交换、数据分析的企业正在雨后春笋一般生长，已经衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。
几年来，全国大数据技术与服务业的市场增速远远高于IT产业增速，规模从2010年的32亿，估计到2016年238亿美元，中国大数据产业的发展更是令人期待。2012年中国技术与服务市场只有4.5亿，而到2015年达到46亿，2016年可以突破百亿。
第三，大数据还有社会价值，广泛应用和提高管理效能，大家知道越来越多的政府利用大数据进行医疗健康、食品卫生、道路交通、地质灾害、社会舆情、国防安全等服务，大数据也对行政效能的提高大有裨益。
麦肯锡证明欧洲部门应用大数据以后，行政管理费用降低2500亿美元。当然现在食品行业的问题，医患矛盾的问题还是很突出，我相信解决这些问题不仅要加强管理，还要充分运用我们的大数据。
第四，在思维价值方面，大数据可以拓展思维形式，可以让科研人员直接从数据中挖掘智慧。我们过去搞数量经济的同志们都知道，我们做每一个科研数据的分析都要建立在概率学的基础上，这个可能性是大概率还是小概率，当概率在50%左右的时候我们是非常难下决心的，而大概率要大量的样本数，需要非常高的成本。
现在大数据几乎含着信息数据的全部，所以在这种时候，概率的分析往往就会相形见绌，我们可以直接从大数据中得到最精准的分析，所以图灵奖得主大数据的科学可能是科学继试验科学、理论科学、计算科学之后的第四种科学。
第五，大数据还有一个被认为是未来新能源一样的战略，就是战略价值，而且要列入国家战略。美欧日都在加快实施大数据战略，特别是美国2012年启动大数据研发计划，是美国又一次重大的科研战略部署。欧盟地平线2020计划，日本新ICT战略研究计划都将大数据作为研究重点。
凡事皆有利弊，人类因为数据泛滥的难题面临着新的困惑，面临着大数据下全球治理的缺失和标准规则的如何融合统一问题。
我想面对数据的真伪，关键人类自身要有法可依，要有鉴别、加工、集成和运用数据的能力，信息技术泛滥，我们如何来管理，如何去伪存真？
