信息监测
信息监测，是指某个时期内人们根据自己某些方面的特殊信息需求，不间断地获取和分析指定信息变化的行为。比如说竞争情报的监测，能帮助管理者分析对手、供应商和商业环境，使管理者能够预测商业关系的变化，发现新的或潜在的竞争对手，学习他人成功或失败的经验，洞悉对公司产生影响的技术动向，了解政府政策的变化等等。信息监测技术综合了大规模信息采集技术、AI（人工智能）技术、超大规模的信息需求匹配技术、信息Push 技术、个性化知识管理技术等技术领域。
在Internet时代，信息监测服务的发展经历了四个阶段：
1．Surf模式
在WWW发展的初期，人们在不同的Internet资源中“Surf”来寻找自己需要的信息。由于所知道的网站有限，人们Surf往往借助于各种目录或指南，比如Yahoo的目录服务。这个阶段的信息监测手段是非常低效的，结果也非常有限。
2．Search Engine模式
Search Engine的出现，大大减少了人们“Surf”的盲目性，极大地拓展了人们的视野。这个阶段人们可以快速找到有关信息，但其缺点是检索结果虽然广泛但垃圾信息也很多，信息的时效性很差，检索结果几乎没有个性化管理功能。
作为Search Engine的一种扩展，还有一种Meta Search模式。它一次可以查询多个Search Engine，并对检索结果进行一定的排重和排序等处理。对于信息监测而言，这种模式在本质上与Search Engine模式一样。
目前人们的信息监测还主要停留在Search Engine和目标网站Surf这个阶段，人们每天都需要花费大量的时间和精力来进行不断的查找和识别分析工作。
3．含记忆功能的Search Engine外延模式
搜索引擎公司在Search Engine技术基础之上进行了外延扩展，使之能适用于信息监测服务。在这种扩展中，最主要的特点就是将用户的检索请求（监测目标）记忆到Search Engine的外延系统中，这样人们就不必每次都输入自己的检索请求，而可以登陆到网站查看自己的检索结果了。
由于这种模式的核心技术仍然是利用已有Search Engine 技术和思维模式，信息监测结果是通过每次用户访问“自动搜索”出来的。这种“人去触发搜索”的本质特点导致了其监测对象的代表性很难满足、用户必须主动去获取监测结果、不能进行有效的个性化管理等缺点。
目前搜索引擎公司推出的信息监测服务，比如竞争情报系统，大多是这种模式。在大多数情况下，用户需要安装和维护一套这样的软件系统（搜索引擎软件系统+外延扩展程序）。
4．基于匹配的混合模型的监测模式
为实现真正意义的信息监测，人们必须设计全新的技术框架和路线。目前，基于匹配而非搜索的信息监测思想占主导地位，它采用有限资源大规模智能匹配技术与无限资源自定义识别技术相结合的模式，有效地突破了信息监测技术的瓶颈，很好地体现了信息监测的基本特征。
基于匹配而非搜索技术模型，其内核是“匹配”思想。“匹配”对系统来说是个主动的过程，使信息监测过程的个性化、高时效性、通知模式的主动性以及个性化知识管理在理论上成为可能。
通过有限资源大规模智能匹配技术，监测系统在有限的范围内自动跟踪和发现新的信息并进行实时智能匹配，从而实现信息监测结果的准确性、时效性。此处的“有限”是针对搜索引擎的“无限网页”而言；考虑到信息领域的“二八定律”，“有限”的信息资源体现了信息监测代表性的“共性”部分。
通过无限资源自定义识别技术，用户自定义自己的监测对象，监测系统自动分析和识别监测目标，从而达到信息监测对象的广泛性和真正的个性化。此处的“无限”是指用户可以任意定义自己的监测对象，体现了信息监测代表性的“个性”部分。
通过这两种技术的有机结合，信息监测系统有效地解决了信息的指数级增长与个性需求有限之间的矛盾，也解决了信息监测所要求的代表性和准确性问题。通过统一的技术框架，信息监测系统能实现监测结果送达的主动性和个性化监测结果的可管理性。
与第三阶段相比，基于这种匹配技术的信息监测模型，代表了信息监测服务领域的最新发展方向。
信息监测系统目前主要有两种使用方式：购买软件和购买服务，二者有着本质的区别。
购买软件模式: 不论是第三代还是第四代的信息监测系统，用户购买软件后都需要有工程师维护，软件本身的运行还需要专线连接到Internet。这种方式适合大型的信息机构如门户网站、信息监测服务提供商。其缺点是运营成本比较高，除专门的系统维护人员外还需要专门的服务器和专线上网费用。对于第二代或第三代的信息监测系统，大多会推荐用户采取软件购买这种模式，本质上是销售搜索引擎系统。
购买服务模式: 与购买软件的方式相比，购买服务的方式对用户来说显得简单、廉价、有效，也比较适于信息监测本身的特点。第四代信息监测系统一般推荐这种模式。
流派的差异与共性
有这样一群新兴互联网部落，他们被比做“网上商业间谍”，日益引起企业家的重视。从这些部落的衍生历程看，他们基本上分别沿着两条路径出发：
一是从传统信息服务和咨询服务业出发，通过互联网更广泛地延伸其服务范围，同时改进其传统服务模式，我们不妨称之为内容派。由于其一般拥有传统业务背景，因此可以看作是传统势力在互联网的崛起。
另一流派则是拥有纯粹的互联网应用软件技术公司背景，主要依靠技术层面的创新工作，在互联网上发挥想象力和创意，依靠技术去实现对信息源的有效整合，我们不妨命名为技术派。由于其一般都是新兴的互联网技术公司，因此可以看作新生势力向互联网的跃进。
英雄不问出路。尽管其背景截然不同，商业模式和战略发展思路也大相径庭，但是有一点是共性的：就是通过互联网发掘商业信息价值，以及对这一市场的潜力的基本判断。
业界众多基于互联网的信息服务和解决方案提供商已磨刀霍霍，它们有的被划上了知识管理的等号，有的则被冠以商业智能的超前理念，但万变不离其宗，对处于最末端的企业用户而言，所面对的都是对信息价值的有效发掘。
欲了解更多关于信息监测提供商信息，请访问本站企业竞争情报频道 http://www.westgain.com/infocenter/
